- Aulas terças 19h30
- Online via Youtube
Este curso é projetado para capacitar profissionais do setor financeiro com conhecimentos essenciais e avançados em inteligência artificial e análise de dados. Ideal para aqueles que desejam transformar suas carreiras e liderar a inovação no setor financeiro, este curso abrange as mais recentes tecnologias de IA e análise de dados.
Ao participar deste programa, você desenvolverá habilidades que são altamente valorizadas no mercado atual, preparando-o para liderar com eficiência em ambientes dinâmicos e baseados em dados. Veja as áreas onde você vai se destacar:
Entenda profundamente os números e aprenda a transformar dados financeiros complexos em insights estratégicos para tomada de decisão informada.
Domine a criação e implementação de modelos de aprendizado de máquina que geram previsões precisas e automatizam processos, trazendo inovação para sua organização.
Aprenda a utilizar tecnologias de automação para otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais, promovendo mais eficiência e resultados escaláveis.
Nossos professores e mentores são profissionais altamente qualificados, com vasta experiência nas suas áreas de atuação. Eles estão comprometidos em compartilhar seus conhecimentos práticos e proporcionar uma orientação personalizada para cada aluno.
Módulo 4
Módulo 5
Módulo 6
Módulo 7
Módulo 8
Módulo 9
Módulo 10
Módulo 11
Módulo 12
Módulo 13
Com 13 módulos detalhados, atendimento para esclarecimento de dúvidas ao vivo e mentorias exclusivas voltadas para grupos sub-representados, você terá acesso aos conhecimentos mais recentes e práticos sobre inteligência artificial aplicada ao mercado financeiro.
Este módulo inicial introduz os alunos aos conceitos fundamentais da inteligência artificial (IA) e análise de dados dentro do contexto financeiro. Cobrirá a evolução da IA em finanças, explicará como os dados são o novo petróleo do setor financeiro, e discutirá o impacto da IA nas decisões financeiras, produtos e serviços.
Os alunos aprenderão as linguagens de programação essenciais no mundo financeiro, como Python, com ênfase nas bibliotecas específicas para análise de dados e machine learning (por exemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn). Este módulo também abordará conceitos básicos de programação, estruturas de dados, e como manipular datasets financeiros.
Este módulo aborda os fundamentos de bancos de dados no setor financeiro, cobrindo tanto banco relacionais (SQL) quanto não relacionais (NoSQL). Os alunos aprenderão a modelar e gerencias dados financeiros de forma eficiente, com fico em integridade, segurança e otimização de consultas.
Este módulo foca nas fundações necessárias para a coleta armazenamento, organização e gerenciamento de dados. Exploraremos as arquiteturas mais utilizadas no mercado financeiro, com ênfase em sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais, data lakes, data warehouses e a importância de pipelines de dados para garantir o fluxo contínuo e a qualidade dos dados. A análise de grandes volumes de dados em tempo real é essencial para o sucesso no setor financeiro. ESte módulo mergulha nas técnicas de processing. Além disso, será dada ênfase à governança de dados em sistemas de Big Data, com foco em segurança, privacidade e conformidade regulatória.
Este módulo aprofundará em métodos estatísticos e de modelagem preditiva essenciais para análises financeiras. Incluirá tópicos como regressão linear e logística, árvores de decisão, e introdução a redes neurais, focando em como aplicar essas técnicas para prever tendências de mercado e comportamento de ativos.
Explorará o uso do machine learning no setor financeiro, abordando tanto a teoria por trás das técnicas avançadas quanto suas aplicações práticas, como na modelagem de risco de crédito, previsão de falências, e automação de trading. Serão discutidas técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado, e por reforço.
Abordará como as técnicas de PLN são aplicadas no setor financeiro para análise de sentimentos, extração de informações de relatórios financeiros e notícias de mercado, e automação de atendimento ao cliente. Este módulo incluirá práticas de tokenização, análise de sentimentos, e classificação de texto.
Este módulo explora o uso avançado da IA generativa no setor bancário, destacando seu papel transformador em simulações de mercado, desenvolvimento de produtos, e aprimoramento da experiência do cliente. Os alunos serão introduzidos às técnicas de IA generativa, como Redes Geradoras Adversárias (GANs) e modelos de linguagem.
Este módulo se concentrará nas aplicações de IA para a detecção de fraudes e reforço da segurança cibernética em instituições financeiras. Os alunos aprenderão sobre sistemas de detecção de anomalias, técnicas de aprendizado de máquina para identificar transações fraudulentas, e como a IA pode melhorar a segurança de dados financeiros.
Discutirá a implementação de soluções de IA para automação de processos financeiros, incluindo robôs de investimento, chatbots para serviços bancários, e sistemas de gerenciamento de riscos. Será enfatizado o impacto dessas tecnologias na eficiência operacional e na experiência do cliente.
Neste módulo, os alunos aprenderão como transformar dados complexos em narrativas visuais claras e persuasivas. O foco será em como utilizar visualizações de dados para contar histórias que engajem o público e transmitam insights de forma eficiente.
Abordará as considerações éticas, de privacidade e regulamentações em torno do uso de IA e análise de dados em finanças. Este módulo enfocará a importância da transparência, do consentimento informando, e da mitigação de viés em modelos de IA, promovendo práticas de IA responsável.
Explorará o cenário regulatório atual para IA em finanças, discutindo desafios como compliance, proteção de dados, e regulamentações internacionais. Também prospectará as futuras oportunidades de inovação que a IA e a análise de dados oferecem ao setor financeiro
Especialista: Rogerio Melfi
qui você encontra respostas claras e objetivas para as perguntas mais comuns sobre nossos cursos, programas e serviços. Nossa FAQ foi criada para facilitar sua jornada, ajudando a esclarecer qualquer dúvida que você tenha.
Sim! O curso "Inteligência Artificial e Análise de Dados: Liderando as Finanças do Futuro" é totalmente gratuito, sem nenhum custo oculto. Basta se inscrever pela plataforma Sympla para participar.
A inscrição é feita exclusivamente pela plataforma Sympla. Basta acessar a página do curso, preencher seus dados e garantir sua vaga gratuitamente.
As aulas serão realizadas 100% online através do YouTube, todas as terças-feiras. Você receberá o link das transmissões ao vivo diretamente em seu e-mail cadastrado após a inscrição.
O curso é voltado tanto para iniciantes quanto para participantes de nível intermediário. Portanto, não é necessário ter conhecimento prévio, mas pessoas com alguma experiência em dados ou finanças também encontrarão valor no conteúdo.
Para receber o certificado, é necessário concluir todos os 13 módulos do curso. O certificado será emitido após a conclusão dos módulos e é reconhecido pelas empresas idealizadoras, AWS e C6 Bank.
Sim! Durante as transmissões ao vivo, haverá um espaço para esclarecimento de dúvidas. Além disso, oferecemos mentorias exclusivas para grupos sub-representados, onde você poderá discutir o conteúdo com mais profundidade.
Nosso curso conta com o suporte de empresas e instituições que são referência no mercado financeiro e de tecnologia. Com o apoio de organizações como ABCD, ABFintechs, Abria, Acrefi, Ambima e Women Leaders in Fintechs, oferecemos a você um conteúdo de alta qualidade e alinhado às necessidades do setor. Esses parceiros são comprometidos com a inovação e inclusão, garantindo que você receba o melhor em conhecimento e oportunidades.